华东师范大学统计学院主题为“药企数据科学：数据驱动的价值创新”的应用统计专题实务讲座，于2023年11月8日下午在华东师范大学中北校区小教楼501教室举行。
带来本场讲座分享的是勃林格殷格翰（BI）健康创新事业部医学部负责人孟宪花博士。孟博士毕业于华东师范大学统计系，获数理统计专业博士学位。孟博士在药物研发领域具有10年以上的经验，曾任BI生物统计与数据科学部门总监。孟博士先后就职于罗氏中国、安进亚洲研发中心和勃林格殷格翰，在肿瘤、血液瘤、呼吸和糖尿病等临床领域有着丰富的临床研发经验。本场讲座由华东师范大学统计学院应用统计项目主任吴贤毅教授主持。
孟博士以介绍勃林格殷格翰为开场，同时向同学们介绍了当前制药市场的一些大型企业。随后介绍了一款药物从实验室到商业化的整体过程。包括药物探索、药物发现、临床前研究、临床研究、审批、商业化生产、仿制药生产等。让同学们对药物研发有了一个大致认知。
接下来，孟博士针对药物研发过程中的药物临床试验部分向同学们展开进行介绍。着重讲解了临床试验研究目的与研究设计中的统计学思想，介绍了临床试验数据的收集与分析流程。通过以上讲解使同学们对临床试验这一药物研发重要阶段中统计思想与方法的应用有了深刻的理解。
随后，孟博士介绍了勃林格殷格翰药物研发部的组织架构。向同学们介绍了统计学专业人才在企业不同部门的任职情况。通过统计学专业人才在各个部门均有重要作用的现状引出数据驱动组织的思想。随后，孟老师向同学们详细讲解了目前药企中数据科学参与的三大重要应用领域，包括复杂模型的识别、未来事件的预测以及生产过程的优化。帮助同学们直观了解了药企中统计学专业人才的职位状况以及应用场景。
进一步，孟博士跳出公司范围，向同学们介绍了数据在整个药物价值链上的价值。包括在药物研究与开发中的价值、在药品本身上的价值、在企业运营中的价值以及在商业上的价值等。使同学们对数据在制药行业价值创新过程中扮演的重要角色有了深刻的认知。
在向同学们介绍了数据在药企中广泛分布且至关重要的现状后，孟博士指出，当前药企内部也存在着由于数据种类及管理部门过分繁杂、数据管理部门彼此权限并不互通等原因导致的数据流通困难。这种困难导致药企并不能够充分挖掘其拥有的大量数据的潜在价值，并且对企业的运行效率有着一定影响。上述状况要求药企需要进行专门的数据管理，但当前实际效果并不理想。
接下来，孟博士以诺华制药公司的Data42项目举例，向同学们介绍了当前药企为了解决企业内部数据流通困难所进行的尝试。通过该项目，孟博士向同学们展示了一个理想的药企数据管理模式应具备的要素与特点。
在最后，孟博士向同学们展示了数个数据科学在药企中的实际应用场景。包括通过建模预测某一分子结构的效果从而节省大量的实验成本、通过与硬件结合使得可穿戴设备搜集到的数据可达到临床标准要求等。使同学们对自己所学专业知识的应用有了更加清晰的认知。
在报告尾声，孟老师对药企中数据管理平台的构建与优化以及在供应链方向上的数据分析发展进行了展望，并针对同学们的相关提问进行了解答，使得在座的各位同学收获匪浅。本次以“药企数据科学:数据驱动的价值创新”为主题的应用统计专题实务讲座在同学们的热烈掌声中圆满结束。