为促进高校优秀研究生之间的学术交流，充分利用研究生教育的优质资源，推动统计与数据科学学科交叉，2023年华东师范大学统计学院研究生暑期学校将于7月6日-13日以线上线下相结合的方式举办。本次暑期学校邀请了国内外杰出专家学者，围绕“统计与数据科学前沿理论及方法”，聚焦深度学习、强化学习、因果推断及经济金融以及生物医学领域若干重要应用，通过短课程和长学术讲座的形式，为热爱统计的学生和学者提供深入探讨和交流的平台。现将有关事项通知如下：
一、课程安排
1.课程时间：2023年7月6日-13日
2.授课方式：线上线下相结合
3.授课地点：后续通知
二、招生对象
国内外统计学、数据科学、大数据分析及相关专业的青年教师，博士、硕士研究生，高年级本科生。需具备良好的数理基础，对统计学或数据科学有浓厚兴趣，有志于从事学术研究工作或攻读博士学位，有较强或潜在的研究能力。
三、报名方式
本期暑期学校即日起接受报名。
1、报名及录取方式：扫描页面下方二维码提交报名申请。申请者需点击文末“阅读原文”下载附件：2023年华东师范大学统计学研究生暑期学校报名表。填写报名表相关内容并签署导师意见及加盖单位公章，扫描此报名表上传至问卷中。由组委会筛选报名学员确定线下学员，拟录取资助外地学员不超过30人，上海地区学员不超过30人（以研究生为主，青年教师、高年级本科生若干），其余人员线上参加。
（识别此二维码提交报名申请并上传报名表）
2、报名截止日期：2023年6月23日，组委会将于6月28日通过邮件分别通知录取线下参加和线上参加的学员。
3、学员待遇
（1）本次暑期学校不收取任何费用。
（2）华东师范大学统计学院为外地线下学员安排住宿，上海地区线下学员不提供住宿。本校学生可旁听课程。为所有线下学员提供餐补（用餐地点为校内，餐票形式）。
4、学员完成暑期课程并考核合格的，将颁发电子版结业证书。
四、日程安排
五、授课专家（按专家姓氏拼音顺序）
蔡宗武，查尔斯·奥斯瓦尔德计量经济学特聘教授，美国堪萨斯大学经济学教授。于1982年在中国地质大学（武汉）获得数学学士学位，1988年在浙江大学获得统计学硕士学位，1995年在美国加州大学戴维斯分校获得统计学博士学位。美国统计学会（ASA）Fellow，计量经济学会 Fellow。曾任中国经济学会会长（2018-2019）。他还担任许多国际期刊的副主编和编委会成员，包括 Journal of Business and Economic Statistics等。其专业和学术成就在国际上广受认可，在国际期刊上发表了约130篇论文，其中包括多本经济学、统计学和金融学领域的顶级期刊。目前的研究兴趣包括理论和应用计量经济学、政策和社会计划评估、金融计量经济学、量化金融、大数据研究及其在经济和金融中的应用、非线性和非平稳时间序列建模、及其在经济和金融中的应用等方向。研究重点为开发和证明计量经济学方法及其在经济学和金融学中的有益应用。
黄坚，香港理工大学应用数学系数据科学与分析讲座教授。在武汉大学获得数学学士和统计学硕士学位，在华盛顿大学（西雅图）获得统计学博士学位。曾任美国爱荷华大学统计学与精算学系和生物统计学系教授。在《The Annals of Statistics》、《Journal of The American Statistical Association》，《Journal of Machine Learning Research》，《Biometrika》，《Conference on Neural Information Processing Systems》等国际统计学、机器学习杂志和会刊，和《Econometrika》，《Journal of Econometrics》等计量经济学杂志，以及《PNAS》，《American Journal of Human Genetics》， 《Bioinformatics》, 《Nucleic Acid Research》等杂志上发表学术论文150余篇。是美国统计学会（ASA）和国际数理统计研究所（IMS）Fellow。从2015年到2019年入选科睿唯安全球高被引学者榜，在数学领域里被引用最多的论文中排名前百分之一；并在2022年被爱思唯尔出版公司和斯坦福大学列入全球前 2% 被引用最多的科学家名单。其研究兴趣包括机器学习，高维统计，计算统计，生物统计学，和生物信息学。近年来主要致力于深度学习，包括生成学习、深度神经网络的逼近理论、和深度学习的误差分析等方面的研究。
马舒洁，加州大学河滨分校统计系教授、研究生项目主任。国际数理统计学会（IMS）和美国统计学会（ASA）elected Fellow，国际统计学会（ISI）elected member。现任Journal of the American Statistical Association、Journal of Business & Economics、Statistica Sinica和Computational Statistics and Data Analysis副主编。研究兴趣包括精准医疗、因果推理、机器学习和大数据深度学习、网络数据分析和半参数推理。
史成春，伦敦政治经济学院数据科学助理教授。2021 年皇家统计学会研究奖获得者，并在近三年先后获得IMS travel awards。现任JRSSB和Journal of Nonparametric Statistics副主编。研究重点为开发强化学习和复杂数据分析中的统计学习方法，并将其应用于医疗保健、共享出行、视频共享和神经成像等前沿领域。
姚卫鑫，加州大学河滨分校统计学系教授、副系主任。于2007年在宾夕法尼亚州立大学获得统计学博士学位。曾担任多家著名统计期刊的副主编，包括Biometrics、Journal of Computational and Graphical Statistics、Journal of Multivariate Analysis和The American Statistician。于2020-2021年任Advances in Data Analysis and Classification杂志客座编辑。研究领域包括混合模型、非参数和半参数建模、稳健数据分析和高维建模。
俞章盛，现任上海交通大学医学院直属单位临床研究中心主任，生物统计学教授，耶鲁大学医学院客座教授。在包括Biometrika，Biometrics，JAMA，Nature Communication等统计学及医学SCI期刊中发表了九十余篇的论文。被两本国际统计学SCI杂志聘为Associate Editor， 及被两本医学SCI期刊聘为Statistical Editor 或Editorial board member。世界中医药联合会临床统计专业委员会副会长，上海市优秀学术带头人，上海市“东方学者”特聘教授。主要研究方向为临床统计方法学，人工智能医疗应用。
六、联系方式
联系人：王老师、孙老师
电话：021-62233223，021-62233188
附件：2023年华东师范大学统计学研究生暑期学校报名表.docx