学术动态

5月28日 | 吴浪:Joint models of longitudinal and survival data with censoring and outliers

时   间:2024年5月28日10:00-11:00

地   点:普陀校区理科大楼A1514

报告人:吴浪 加拿大不列颠哥伦比亚大学 教授

主持人:刘玉坤 华东师范大学教授

摘   要:

In a survival model with a time-dependent covariate, the covariate may be

left censored due to a lower detection limit and its observed values may contain

outliers. Motivated from an HIV vaccine study, we propose a robust method

for joint models of longitudinal and survival data, where the outliers in longitudinal

data are addressed using a multivariate t-distribution for b-outliers and

using an M-estimator for e-outliers. We also propose a computationally efficient

method for approximate likelihood inference. The proposed method is

evaluated by simulation studies. Based on the proposed models and method,

we analyze the HIV vaccine data and find a strong association between longitudinal

biomarkers and the risk of HIV infection..

报告人简介:

吴浪,加拿大不列颠哥伦比亚大学 统计系终身教授。华东师范大学数学系本科、硕士,华盛顿大学统计学博士,哈佛大学生物统计学博士后。研究方向包括纵向(面板)数据分析、缺失数据分析、生存分析、多元分析、生物统计等。在JASA、Statistical Science、Biometrics、Biostatistics等国际统计杂志上发表80多篇论文,出版专著2本。主持多项加拿大国家自然科学基金项目。


发布者:张瑛发布时间:2024-05-24浏览次数:10