时间：2020年10月14日（周三）晚上 20:00-21:00
地点：Zoom会议ID : 625 5413 8499
题目：Data Acquisition, Registration and Modelling for Multi-dimensional Functional Data
报告人：史建清 南方科技大学 教授
摘 要：
The clustering and classification for functional data with misaligned problems has drawn much attention in the last decade. Most methods do the clustering/classification after those functional data being registered and there has been little research using both functional and scalar variables. In this talk, I will first review some commonly used tools for data registration, followed by discussing a new approach allowing simultaneous registration and clustering/classification and also allowing both types of variables. Numerical results based on both simulated data and real data will be presented.
个人简介：
史建清，南方科技大学统计与数据科学系教授，博士生导师，南科大理学院生物医学统计中心主任。曾任英国纽卡斯尔大学（Newcastle University）统计学教授,英国国家艾伦图灵研究院图灵研究员。主要研究方向包括函数型数据分析，生物医学统计，缺失数据分析，meta-analysis等。在国际学术刊物上发表高水平学术论文多篇，包括统计顶级期刊 JRSSB, JASA, Biometrika和Biostatistics。曾任英国皇家统计协会《应用统计》副主编，Guest AE for JRSS discussion paper，英国纽卡斯尔大学云计算和大数据研究培训中心副主任。曾获邀任剑桥大学世界最顶级数学学院之一牛顿学院访问研究员，获美国统计协会非参数统计分会年度最佳论文奖，2012年获英国 Wellcome trust Health Innovation Challenge Fund，共计210万英镑。2011年在最著名统计学出版社Chapman & Hall 出版专著：Gaussian Process Regression Analysis for Functional Data。