为了贯彻教育部重点实验室“开放、流动、联合、竞争”的运行管理体制，统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室面向国内外学者、科研人员征集2019年度开放研究课题。要求课题项目围绕统计学和数据科学领域的基础理论研究和应用基础研究，且研究项目具有创新性，包括新思想、新方法、新建解等。特别鼓励和支持学科交叉的研究内容，以加强学科间的相互渗透，促进实验室的发展。
一、开放课题研究方向
（1）统计机器学习
※统计机器学习方法的基础理论研究
※高维和超高维数据分析理论和方法
※多源数据的耦合、特征提取和分析方法
（2）大数据统计计算
※大规模复杂数据的分析理论和算法
※统计机器学习方法的分布式算法研究
※“流数据”的分析和计算方法
（3）大数据知识工程
※揭示碎片化知识发现、管理与演化规律
※探寻碎片化知识集成融合机理
※构建面向用户需求的知识导航交互模型
（4）智能决策应用
※基于大数据的智能决策理论与方法
※基于大数据的智能决策的应用
二、申请方法及审批程序
1. 具备博士学位或高级技术职称的国内外科技工作者，凡研究方向和内容符合本实验室研究范围的均可提出申请。申请者必须是项目的实际主持人。
2. 申请者应得到所在单位的同意，并在2019年4月30日之前向本实验室提出申请，并提交申请书一式四份。电子版发送至zhangying@fem.ecnu.edu.cn。
3.实验室将组织初步评审、评议，提出初步评审意见，之后提交实验室学术委员会进行最终审定，择优确定资助项目和金额。
4.评审通过后，实验室通知获得资助的申请人，并要求申请人填写并邮寄开放课题任务合同书一式四份。
三、研究期限和经费
1. 实验室2019年拟资助开放课题5项左右，课题研究期限为1-2年。开始日期为：2019年5月1日。
2. 每项开放课题资助经费为3-5万元，专款专用，经费使用在课题结束之日起停止使用，结余经费予以收回。
四、课题及成果管理
1. 开放课题基金资助者，课题实施中期须提交中期研究进展报告，实验室对中期考核不合格的课题将停止资助；工作完成后，须在2个月内向实验室提交研究报告或工作总结，并附相关的研究成果证明和发表的论文。
2. 实验室不定期检查课题执行及进展情况，对不执行研究计划的，有权终止资助。
3. 利用本实验室开放课题基金获得的研究成果，由实验室和研究人员所属单位共享。发表论文、专著出版和奖励申报等应在作者署名处，单位标注中文“统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室（华东师范大学）”或英文“Key Laboratory of Advanced Theory and Application inStatistics and Data Science （East China NormalUniversity）, Ministry of Education”，致谢里写“This work was supported by the Open Research Fund of Key Laboratoryof Advanced Theory and Application in Statistics and Data Science （East China Normal University）, Ministry ofEducation”。
五、联系方式
联系人：张瑛
联系地址：上海市中山北路3663号理科大楼A1702
邮编：200062
电话：021-62233223
邮箱：zhangying@fem.ecnu.edu.cn
统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室
华东师范大学