为进一步推动统计学与数据科学学科交叉，促进学术发展，实现学科优质资源共享，搭建全国高校统计学与相关数理专业学生和学者的高端学术交流合作平台。华东师范大学经济与管理学部统计学院将于2021年7月19日-24日举办“统计与数据科学前沿理论及方法”研究生暑期学校。热忱地欢迎广大优秀学子报名参加！
一、课程安排
1.课程时间：2021年7月19日-24日
2.授课方式：线上授课
3.授课平台：Zoom会议
二、招生对象
国内外统计学、数据科学与大数据分析及相关专业的青年教师，博士、硕士研究生，高年级本科生。需具备良好的数理基础，对统计学或数据科学有浓厚兴趣，有志于学术研究工作或攻读博士学位，有较强的或潜在的研究能力。
三、报名方式
本期暑期学校即日起接受报名。
申请者需点击下载附件：
附件：2021华东师范大学统计学研究生暑期学校报名表.doc。填写报名表相关内容并签名后，扫描二维码上传至问卷中。
报名截止日期：2021年7月11日。
四、日程安排
日期 | 时间 | 授课内容 | 授课老师 |
7月19日 | 08:30-09:00 | 开幕式 | |
09:00-11:30 | Statistical Analysis of Network Data （I） | 王军辉 | |
14:00-17:00 | Analysis of non-Euclidean Data （I） | 林振华 | |
7月20日 | 08:30-11:30 | New development of tensor learning in recommender systems and imaging data （I） | Qu Annie |
14:00-17:00 | Analysis of non-Euclidean Data （II） | 林振华 | |
7月21日 | 08:30-11:30 | New development of tensor learning in recommender systems and imaging data（II） | Qu Annie |
14:00-17:00 | Analysis of non-Euclidean Data （III） | 林振华 | |
7月22日 | 08:30-11:30 | Statistical Analysis of Network Data （II） | 王军辉 |
14:00-17:00 | Empirical Bayes and Machine Learning（I） | 杨灿 | |
7月23日 | 08:30-11:30 | Some typical convex optimization problems and their solutions methods（I） | 何炳生 |
14:00-17:00 | Empirical Bayes and Machine Learning（II） | 杨灿 | |
7月24日 | 08:30-11:30 | Some typical convex optimization problems and their solutions methods（II） | 何炳生 |
14:00-17:00 | Empirical Bayes and Machine Learning（III） | 杨灿 |
五、授课老师
何炳生
南京大学教授，长期从事最优化理论与方法的研究，在以ADMM为代表的凸优化的分裂收缩算法方面做出了一批有特色的工作。部分成果被相关领域广泛应用，也被包括美国科学院院士、工程院院士和《世界数学家大会》大会邀请报告人在内的国际著名学者大篇幅引用并介绍。有关工作被海外学者誉为提出了“A very simple yet powerful technique for analyzing optimization methods”。2014 年以来, 分别获得《中国运筹学会科学技术奖》运筹研究奖、《江苏省工业与应用数学》突出贡献奖和《高等学校科学研究优秀成果奖》自然科学二等奖。
林振华
新加坡国立大学统计与应用概率系的Presidential Young Professor。2008年获得复旦大学学士学位，2010和2013年获得西蒙弗雷泽大学硕士学位，2017年获得多伦多大学博士学位。2017-2019年期间，在加州大学戴维斯分校从事博士后工作。研究方向主要为函数型数据分析，高维数据分析和非欧氏数据分析。
Qu Annie
加州大学尔湾分校Chancellor’s Professor，美国统计学会（ASA）和数理统计学会（IMS）会士，宾夕法尼亚州立大学统计学博士。主要研究方向是解决结构化与非结构化大规模数据有关的基本问题，开发机器学习的前沿统计方法和理论以及针对复杂异构数据的个性化医疗、文本挖掘、推荐系统、医学影像数据和网络数据分析，从大量高维数据中提取基本信息的算法。她的研究工作对生物医学研究、基因组研究、公共卫生研究以及社会和政治科学等诸多领域产生了深远影响。曾获美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校LAS学院Brad and Karen Smith Professorial Scholar，2004-2009年荣获美国国家科学基金会Career Award。
王军辉
香港城市大学数据科学学院教授。本科毕业于北京大学，研究生毕业于美国明尼苏达大学并获得统计学博士学位。主要研究方向包括统计机器学习及其在生物医学，经济，金融，和信息技术上的应用。研究成果广泛发表于Journal of American Statistical Association, Biometrika, 和Journal of Machine Learning Research等统计及机器学习的顶级期刊，并担任Statistica Sinica, Annals of the Institute of Statistical Mathematics和Statistics and its interface等期刊的副主编。
杨灿
香港科技大学数学系副教授，健康数据分析中心主任，大数据研究院教授成员，与金融科技项目机器学习方向负责人。主要研究方向为统计方法的开发以及计算工具在大规模数据分析中的应用（例如BOOST，GPA和XPA）。他的研究论文发表在高影响力的期刊上，Annals of Statistics, Bioinformatics, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Nature Communications, PLoS Genetics, Proceedings of the National Academy of Sciences, 以及 The American Journal of Human Genetics。曾获得2012年香港青年科学家一等奖。截至2021年6月，杨博士的工作已被引用3530次，h指数为27。杨博士还得到香港政府创新技术基金的支持与产业界建立紧密合作。
六、其他事项
1.本次暑期学校将不收取任何费用。
2.学员完成暑期学校全部课程并考核合格后将颁发电子版结业证书。
七、联系方式
联系人：王老师、张老师
电话：021-62233223
邮箱：statistics@fem.ecnu.edu.cn
网址：http://klatasds.ecnu.edu.cn/
http://stat.ecnu.edu.cn/