时 间：2020年7月7日 14:00-17:00
主讲人：陈松蹊
主持人：张日权
摘 要：
报告人将分享研究团队在过去三个月中对中国和国际疫情进行数据分析和追踪的心得和结果，给出不同的流行病模型所反映的传染病传播模式。将解释传染再生数，群体免疫及流行病学模型参数的及其对疫情（染病总人数，死亡人数和人群免疫）发展的影响。使用研发的模型比较各国控制方案效果的研究。
个人简介：
陈松蹊，北京大学讲席教授, 美国科学促进会（AAAS）、数理统计学会（IMS）、美国统计学会（ASA）会士。2017年获教育部自然科学奖一等奖。已经发表94篇学术论文，SCI H-index 30。自2014年开始对中国大气污染进行统计学分析，提出去除气象干扰的空气质量评估方法和“人努力-天帮忙”指数，过去六年团队发布了六份空气质量评估报告。
研究领域：高维数据统计推断，大数据统计算法，计量经济等