时 间： 2020年7月15日下午 14:00-17:00
报告人： 张志华教授
主持人： 张日权教授
摘 要：
本课程分两部分，首先对机器学习的内容和进展做简要概述，其次对机器学习所牵涉的数学基础知识进行梳理和总结。目的希望能为听众（特别是本科生和研究生）提供关于机器学习学科的一个比较系统、较为全面的认知和了解。
个人简介：
张志华，北京大学数学科学学院统计学教授。曾经先后任教于上海交通大学和浙江大学，是国际机器学习旗舰刊物Journal of Machine Learning Research的执行编委，并多次受邀担任国际人工智能顶级学术会议的高级程序委员或领域主席。讲授有网络公开课《统计机器学习》、《机器学习导论》、《应用数学基础》和《强化学习》等。
研究领域：应用统计、机器学习与人工智能